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郭國平:中國須緊抓量子計算“窗口期”

發布時間:2025-5-12     來源:郭國平 安徽省量子計算工程研究中心主任    編輯:衡盛楠    審核:張經緯 王靜

量子計算作為顛覆性技術,其應用潛力正從理論構想加速轉化為現實生產力。隨著第三代自主超導量子計算機“本源悟空”上線運行、首條自主量子計算機制造鏈成鏈以及“本源悟空”完成全球最大規模量子計算流體動力學仿真,我國已逐步躋身國際量子計算“第一陣營”。

然而,面對美國等西方國家的技術封鎖與生態壟斷,我國仍需在核心技術攻關、產業鏈協同創新、人才培育體系完善等環節突破關鍵瓶頸,推動量子計算產業高質量發展。

推動自主量子技術從“可用”到“好用”

全球量子計算競爭正處于戰略“窗口期”,技術迭代與產業化的雙重浪潮推動著各國加速布局。美國憑借先發技術優勢持續領跑:谷歌2019年推出的“懸鈴木(Sycamore)”量子芯片用200秒完成傳統超算需萬年處理的任務,2024年新一代“垂柳(Willow)”芯片更在5分鐘內破解經典算力難以企及的復雜問題;IBM通過1121比特超導量子芯片“禿鷹(Condor)”不斷刷新比特規模紀錄,展現工程化能力。

盡管如此,量子計算尚未形成絕對技術壟斷,我國在超導路線上具備差異化優勢。誕生于我國首條量子芯片生產線的中國第三代自主超導量子芯片——“悟空芯”(WK C72-300),由我國首個自主量子芯片設計軟件“本源坤元Q-EDA”成功設計并制造,已上載中國第三代超導量子計算機“本源悟空”。

目前,“本源悟空”已穩定運行超一年,完成全球36萬次算力任務,在流體動力學仿真等領域驗證了規模化應用潛力。結合我國首條量子芯片生產線上誕生的無損探針臺、激光退火儀等專用設備,我國初步具備了從芯片設計、制造到整機集成的全鏈條能力。

然而,自主量子技術從“可用性”向“好用性”的跨越仍面臨挑戰。

一方面,核心技術代差顯著。相較于IBM千比特級芯片的規模優勢和谷歌“垂柳(Willow)”芯片的容錯糾錯技術(邏輯量子比特錯誤率接近容錯閾值),我國量子芯片在量子糾錯效率、比特穩定性等關鍵指標上仍存在差距。

另一方面,產業鏈短板突出。量子芯片相關關鍵設備材料尚未完全自主,部分核心部件國產化水平亟待提升,量子計算機制造鏈“幼苗”亟待重點培育。

量子計算產業鏈的成熟度決定其產業化速度。針對上述短板,我國需通過聯合攻關實現關鍵核心技術國產自主化,構建“設計-制造-封裝”全自主量子計算機供應鏈。

硬件層面,重點提升量子比特數量與穩定性,突破量子糾錯技術工程化瓶頸。軟件層面,優化量子計算機操作系統和編程框架,降低用戶使用門檻。產業生態上,可考慮以合肥、上海、北京等城市為核心,建設國家級量子計算產業示范基地,聚焦硬件研發與應用試驗,推動量子芯片設計軟件、低溫器件生產線等國產軟硬件的規模化應用。

以應用需求牽引技術迭代

量子計算的商業化進程正從技術驗證邁向場景驅動階段。當前,我國自主量子算力已初步在金融、生物醫藥、能源等領域探索應用。

例如,“本源悟空”自主超導量子計算機已與多個國家級超算中心以及金融、通信、電力、航空、航天等部門和單位展開合作。“本源悟空”目前已被139個國家和地區用戶訪問超2600萬次,成功完成36萬個全球量子計算任務,涵蓋流體動力學、金融、生物醫藥等多個行業領域。

與此同時,全球算力競爭進入“四算融合”新階段——量子計算(量算)、超級計算(超算)、智能計算(智算)與傳統計算(通算)的協同成為破解復雜場景需求的核心方向。如果把傳統計算比喻成“汽車”,那么智能計算就是“高鐵”,超級計算是“飛機”,量子計算機就是“火箭”。上海超級計算中心、國家超級計算鄭州中心、本源量子公司等四家單位已聯合上線量超融合先進計算平臺,提供量超云融合服務,加速處理復雜計算任務,多算融合協同產生更強算力。

量子計算的商業化價值需通過場景驅動釋放,然而當前生態層面跨行業協同驗證機制缺失,算法與場景適配性不足,導致商業化落地緩慢。破解困局需以應用需求倒逼技術創新,構建“場景-技術-生態”正向循環。

一是加速“四算融合”體系落地,在國家算力樞紐部署量子計算專區,實現量子算力與超算集群、智算中心的資源調度。

二是強化場景驗證,鼓勵央企在能源調度、新材料研發等國家戰略領域開放應用場景,設立“量子計算創新中心”,通過實際需求反推技術升級。

三是構建開放生態,依托“一帶一路”輸出自主量子算力“硬件+平臺+服務”整體解決方案,擴大中國自主超導量子計算機在“一帶一路”國家的用戶基數,打造跨境算力走廊。

“量”到“質”建立人才培育體系

量子計算作為前沿科技,已成為全球競爭焦點,但人才短缺嚴重制約其發展。據統計,全球量子計算人才缺口已達數萬量級,而我國專業人才僅千余人,且跨學科復合型人才稀缺。為突破瓶頸,需從基礎教育、高等教育、職業院校和激勵機制等多個層面構建多層次培養機制。

首先,構建自主量子計算教育體系,以“中國筷子”而不是“西方刀叉”傳授量子計算知識、培育自主人才。

在基礎教育階段,應大力推廣使用國產自主量子計算互動教學工具,將量子科普納入中小學課程,設計趣味性強的實驗和游戲,激發青少年興趣,讓學生通過虛擬操作組裝量子計算機實驗直觀感受量子計算的魅力。

在高等教育方面,推廣“微專業”模式,如中國海洋大學的“量子人工智能微專業”配套國產編程框架訓練,培養跨學科人才。教育部門可考慮擴大量子信息科學專業布局,支持重點高校建設“自主量子計算機一體化教研機房”。職業院校可開設量子設備組裝與調試等技工課程,定向輸送產業一線技術人才。

與此同時,要進一步深化產教融合。鼓勵高校與企業共建真機實訓基地,實施“雙導師制”,將企業研發任務轉化為教學項目,形成“研發-教學-應用”閉環。同步建立“量子工程師”認證體系,推動教育鏈、人才鏈與產業鏈深度咬合。

其次,完善激勵機制,對參與量子計算國產化攻關的團隊給予稅收減免、研發補貼等政策傾斜,設立“量子科技青年學者計劃”,吸引海內外優秀人才。唯有通過分層次、全鏈條的人才培養體系,方能實現從“量”到“質”的躍遷,助力我國在全球量子科技競爭中掌握主動權,使量子計算成為新質生產力的重要引擎,為我國高質量發展提供堅實支撐。


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