2月12日，國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)自主研發(fā)的模型服務(wù)云MSC平臺(tái)全面接入DeepSeek大模型。

此次MSC平臺(tái)與DeepSeek的深度融合，旨在顯著提升平臺(tái)自身的智能化水平，在需求的精準(zhǔn)理解、用戶交互體驗(yàn)優(yōu)化、缺陷的智能預(yù)防、性能的優(yōu)化調(diào)整以及文檔的自動(dòng)生成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破，從而提高電網(wǎng)數(shù)字化項(xiàng)目的研發(fā)效能，賦能業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)和靈活迭代，并有效降低研發(fā)成本。

MSC平臺(tái)自上線以來(lái)，已成功支撐了包括營(yíng)銷2.0統(tǒng)一軟件、95598業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)、國(guó)網(wǎng)科技創(chuàng)新綜合服務(wù)管理平臺(tái)在內(nèi)的多項(xiàng)國(guó)家電網(wǎng)大型數(shù)字化系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)工作，累計(jì)完成2245個(gè)產(chǎn)品原型、4926個(gè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，以及助力國(guó)家電網(wǎng)總部和省級(jí)電力公司完成了超過300個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)管理工具的研發(fā)。

2月12日，南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系全面引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配，并向公司用戶開放使用。

引入DeepSeek開源大模型后的南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言（NLP）基礎(chǔ)模型由百億參數(shù)向千億參數(shù)迭代，提供分布式、高并發(fā)推理服務(wù)，支持靈活匹配不同算力資源環(huán)境。該模型體系還提供可視化搭建平臺(tái)，電力企業(yè)非AI專業(yè)人員也可快速構(gòu)建適用各自工作場(chǎng)景的智能體應(yīng)用，極大降低用戶使用門檻。

目前，該模型體系已接入南方電網(wǎng)公司電力知識(shí)庫(kù)，具備電力行業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)域?qū)I(yè)知識(shí)，適配多元業(yè)務(wù)域場(chǎng)景需求。大瓦特電力大模型體系本地部署、調(diào)優(yōu)、智能體構(gòu)建指南和系列能力宣介短視頻也上線發(fā)布，為全網(wǎng)加快模型體系應(yīng)用提供指導(dǎo)，進(jìn)一步賦能電力業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

該模型體系還將基于電力行業(yè)邏輯推理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大瓦特電力大模型向小規(guī)模模型的能力遷移，降低計(jì)算成本和部署難度，優(yōu)化推理能力，提升邊、端側(cè)算法模型性能，支撐“兩型建設(shè)”。

2月5日，中石化完成DeepSeek在國(guó)產(chǎn)化算力環(huán)境上的全尺寸部署，并接入長(zhǎng)城大模型應(yīng)用系統(tǒng)。

2月8日，中石油昆侖大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

2月14日，中國(guó)海油“海能”人工智能模型平臺(tái)完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。

2月8日，惠東水務(wù)公司在本地服務(wù)器內(nèi)自主搭建基于Deepseek-R1模型和 RAG 知識(shí)庫(kù)的人工智能客服系統(tǒng)且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。

現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)答智能導(dǎo)辦服務(wù)與場(chǎng)景化問題解析功能。同時(shí)，惠東水務(wù)技術(shù)信息中心在測(cè)試環(huán)境下，對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示，Deepseek-R1模型結(jié)合bge-m3嵌入式模型整合內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，在供水?dāng)?shù)據(jù)分析、水廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)合同審查等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，惠東水務(wù)后續(xù)將更廣泛將人工智能技術(shù)應(yīng)用到供水經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)調(diào)度、員工培訓(xùn)等核心內(nèi)外業(yè)務(wù)中，用科技賦能智慧水務(wù)。

2月13日，深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)通過深水云腦正式接入DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，增強(qiáng)平臺(tái)的AI能力。

此前，環(huán)水集團(tuán)依托深水云腦超前布局人工智能創(chuàng)新應(yīng)用矩陣，構(gòu)建了包括生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺算法等技術(shù)在內(nèi)的平臺(tái)能力，打造全流程智能供水保障、智能供水調(diào)度、城市積水內(nèi)澇識(shí)別、智慧廠站、智享線上服務(wù)等跨部門、跨系統(tǒng)的綜合智能場(chǎng)景應(yīng)用。

目前，環(huán)水集團(tuán)正在加速推進(jìn)以“大模型”為代表的新型人工智能技術(shù)的垂直行業(yè)應(yīng)用落地和成果轉(zhuǎn)化，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、管網(wǎng)運(yùn)維、客戶服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)管控的多個(gè)領(lǐng)域開展AI智能體建設(shè)工作，進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，充分釋放人工智能的賦能效應(yīng)，為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新動(dòng)能。

2月17日，成都環(huán)境集團(tuán)完成成都首個(gè)水務(wù)環(huán)保大模型平臺(tái)建設(shè)，并成功部署DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，這一實(shí)踐標(biāo)志著成都國(guó)企在“人工智能+環(huán)保”融合應(yīng)用領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，為以新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了“成都樣本”。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中國(guó)電信杭州分公司與浙江威星智能儀表股份有限公司智能深度合作，基于國(guó)產(chǎn)AI大模型DeepSeek的技術(shù)賦能，共同推動(dòng)智慧燃?xì)庑袠I(yè)革新。

通過部署5G定制網(wǎng)與MEC邊緣計(jì)算，威星智能的燃?xì)獗砩a(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了物料追蹤、AI視覺質(zhì)檢等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，生產(chǎn)節(jié)拍提升20%，產(chǎn)品合格率提高至99.5%以上。

中國(guó)電信基于DeepSeek-R1大模型提供推理加速技術(shù)，顯著優(yōu)化燃?xì)庑袠I(yè)數(shù)據(jù)分析效率，降低50%計(jì)算成本，助力威星智能在燃?xì)庑孤╊A(yù)警、智能巡檢等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)響應(yīng)”。優(yōu)化了遠(yuǎn)程抄表與用戶服務(wù)，通過智能診斷快速響應(yīng)用戶需求，運(yùn)維效率提升超70%，利用AI算法分析燃?xì)獗磉\(yùn)行數(shù)據(jù)，可提前預(yù)警微小流量異常或設(shè)備故障，精準(zhǔn)度較傳統(tǒng)模式提升30%以上，有效避免燃?xì)庑孤┑劝踩[患。

通過AI驅(qū)動(dòng)的能源調(diào)配策略，設(shè)備維護(hù)成本減少約20%。中國(guó)電信杭州分公司借助DeepSeek的邊緣計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理本地化，減少了中心服務(wù)器的依賴，網(wǎng)絡(luò)資源利用率提高40%。

雙方通過技術(shù)整合，將DeepSeek的深度語(yǔ)義理解能力與威星智能的燃?xì)庵悄軕?yīng)用技術(shù)深度融合，打造了行業(yè)領(lǐng)先的智慧燃?xì)饨鉀Q方案。

該項(xiàng)目為智慧城市提供了可復(fù)制的樣板。未來(lái)，雙方計(jì)劃拓展至智慧水務(wù)、能源管理等領(lǐng)域，推動(dòng)公共事業(yè)全面智能化。

近期，山科智能順利完成DeepSeek系列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），這一成果是公司在人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化應(yīng)用領(lǐng)域的重大突破。

山科智能通過深度整合DeepSeek大語(yǔ)言模型，在計(jì)量云平臺(tái)與智水家園平臺(tái)的計(jì)量管理與客戶服務(wù)模塊中，實(shí)現(xiàn)了水務(wù)軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語(yǔ)義理解與動(dòng)態(tài)知識(shí)推理能力，系統(tǒng)在用戶高頻需求場(chǎng)景中展現(xiàn)出顯著技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

山科智慧水務(wù)平臺(tái)與智慧水利平臺(tái)接入 DeepSeek 大模型，構(gòu)建水務(wù)、水利領(lǐng)域?qū)傧蛄繑?shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)、IoT傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、維修工單（自然語(yǔ)言描述）、技術(shù)規(guī)范（PDF/圖紙）的多模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊。通過實(shí)體關(guān)系抽取技術(shù)，將分散文檔轉(zhuǎn)化為水務(wù)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了故障現(xiàn)象→可能原因→處置方案的三級(jí)推理。維修人員通過語(yǔ)音或文本簡(jiǎn)單輸入異常情況，就能快速定位問題并給出解決方案，大大提高了維修精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度。同時(shí)，DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作，自動(dòng)生成巡檢報(bào)告與維修日志，減少了人工錄入工作量。

目前，三川國(guó)德通過接入DeepSeek，加強(qiáng)水務(wù)數(shù)字化平臺(tái)與水務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的深度融合和優(yōu)化提升，應(yīng)用場(chǎng)景包括：智能客服、預(yù)警分析、數(shù)據(jù)清洗、水表協(xié)議自動(dòng)化解析探索等。

對(duì)于智慧水務(wù)來(lái)說，水表協(xié)議對(duì)接一直困擾水司。通過DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)的孵化，蒸餾后完全可以對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)議進(jìn)行自動(dòng)化的解析，輸出對(duì)應(yīng)的json文件。

目前這塊功能還在探索中，需要進(jìn)行不斷驗(yàn)證后才能規(guī)模化推廣。

智獾科技攜手DeepSeek，以AI視覺+深度學(xué)習(xí)雙引擎，打造全場(chǎng)景智能抄表解決方案。

結(jié)合DeepSeek的視覺大模型（支持圖像、文本聯(lián)合分析），優(yōu)化水表圖像識(shí)別算法。通過DeepSeek的視覺-文本聯(lián)合訓(xùn)練模型，提升水表圖像識(shí)別的魯棒性。

從單一水表到城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，多表具整合。將智獾的AI抄表技術(shù)擴(kuò)展至電表、燃?xì)獗淼裙彩聵I(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建“城市表具統(tǒng)一管理平臺(tái)”，利用DeepSeek的多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)跨表具數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析。

從“賣設(shè)備”到“賣服務(wù)”，包括數(shù)據(jù)審計(jì)：梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，識(shí)別高價(jià)值但未充分利用的數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注：利用DeepSeek的自動(dòng)化標(biāo)注工具提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性；數(shù)據(jù)融合：整合內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全景視圖。

DeepSeek與智獾的結(jié)合，是“通用大模型能力×垂直行業(yè)Know-How×物聯(lián)網(wǎng)終端覆蓋”的三重協(xié)同。這種合作不僅能夠解決水務(wù)行業(yè)的傳統(tǒng)痛點(diǎn)，更可能重新定義公共事業(yè)服務(wù)的智能化標(biāo)準(zhǔn)。

幾個(gè)月前，表計(jì)行業(yè)還在擁抱鴻蒙的路上摩拳擦掌，暗自發(fā)力！這蜿蜒起伏的開年蛇，又猛又準(zhǔn)的出擊，讓DeepSeek的小鯨魚處處生花！

也許，又是一個(gè)重構(gòu)，一切都是新的開始！