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7個通用場景+3個行業(yè)場景:典型離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
場景資源池建設(shè)路徑

發(fā)布時間:2024-5-15     來源:中國電子技術(shù)標準化研究院    編輯:衡盛楠    審核:張經(jīng)緯 王靜

1 研究背景

新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合程度不斷加深,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為我國把握新機遇、培育新動能、增強競爭力的戰(zhàn)略選擇。離散行業(yè)作為制造業(yè)的重要門類,普遍存在工序離散、多品種小批量和混線生產(chǎn)需求強烈、技術(shù)工藝和供應鏈復雜、生產(chǎn)制造周期長、綜合效率低、人力成本高等特點,轉(zhuǎn)型升級需求迫切,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。

1.1 離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境

我國離散行業(yè)規(guī)模大、門類廣、主體多,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期且復雜的工程。在基礎(chǔ)方面,離散制造企業(yè)普遍自動化、數(shù)字化水平較低,高端軟硬件及關(guān)鍵技術(shù)對外依賴嚴重,要素資源保障不足等問題依然嚴峻。在場景方面,行業(yè)領(lǐng)域不同、業(yè)務模式差異、工序流程多樣催生了豐富的離散場景,企業(yè)整體數(shù)字化改造難度大、成本高 ;在數(shù)據(jù)方面,設(shè)備種類繁多、接口協(xié)議不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)隱私和安全等問題導致數(shù)據(jù)在不同設(shè)備、系統(tǒng)、企業(yè)間的互聯(lián)互通困難 ;在效益方面,大部分中小企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中缺乏業(yè)務牽引和政策支持,轉(zhuǎn)型場景不明晰、收益低等問題也導致中小企業(yè)轉(zhuǎn)型動力不足。

1.2 離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

中國是全世界離散制造最集中的國家,離散制造業(yè)增加值占我國工業(yè)增加值 50% 以上。當前,與歐美德日等發(fā)達國家在完成工業(yè)化的基礎(chǔ)上推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型相比,我國需要同時兼顧工業(yè)化進程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時,離散行業(yè)發(fā)展起步晚,普遍存在基礎(chǔ)技術(shù)薄弱、核心技術(shù)缺乏、產(chǎn)品附加值低、生產(chǎn)成本能耗高、污染嚴重等問題,高質(zhì)量發(fā)展需求迫切,亟需通過數(shù)字化技術(shù)賦能傳統(tǒng)離散行業(yè)改造升級,提升離散行業(yè)數(shù)字化水平,解決高質(zhì)量發(fā)展過程中的痛點、難點和堵點,支撐離散制造企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。

1.3 數(shù)字化場景資源池建設(shè)的意義

近年來,國家及地方持續(xù)關(guān)注制造業(yè)場景建設(shè)與試點示范。《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出圍繞工廠、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈構(gòu)建智能制造系統(tǒng),開展多場景、全鏈條、多層次應用示范。《江蘇省“十四五”制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》指出面向裝備制造領(lǐng)域,開發(fā)面向特定場景的模塊化生產(chǎn)單元。

場景是數(shù)字化技術(shù)在制造過程單個或多個環(huán)節(jié)的應用,中小企業(yè)以場景為單元開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”易于實施、成效顯著。企業(yè)可以根據(jù)自身情況,優(yōu)先選擇改造成本低、業(yè)務需求強的場景進行數(shù)字化改造。場景具有泛用性和可復制性,建設(shè)場景資源池并整合匯聚技術(shù)路線清晰、應用示范性強的場景資源,企業(yè)可以“詞典式”查詢行業(yè)典型場景數(shù)字化解決方案,對標自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效,指導數(shù)字化場景改造,加速場景的復制推廣。

場景資源池是對接離散行業(yè)供需雙方的窗口,服務商可以對標優(yōu)秀數(shù)字化場景解決方案,不斷提升服務能力,并尋找具有轉(zhuǎn)型需求的潛在客戶。企業(yè)可以快速挖掘業(yè)務需求,并尋找符合自身需求的優(yōu)質(zhì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商。

2 典型離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景

離散行業(yè)各細分行業(yè)之間由于生產(chǎn)模式、工藝流程、產(chǎn)品形態(tài)、資源特點等存在差距,且不同企業(yè)之間的業(yè)務特點和營運管理、面臨的發(fā)展問題和生存挑戰(zhàn)、企業(yè)和場景數(shù)字化水平各異,因此不同行業(yè)和企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的場景存在個性路徑和特色模式。

本章重點基于當前離散行業(yè)急切的數(shù)字化需求,梳理了典型數(shù)字化場景,研究場景數(shù)字化難點和痛點,分析對應場景典型應用案例,旨在解決離散制造企業(yè)數(shù)字化改造與轉(zhuǎn)型升級過程中無參考、無指引的問題。行業(yè)和場景分類參考《智能制造典型場景參考指引 (2021)》《中國智能制造發(fā)展研究報告:智能工廠》《中國智能制造發(fā)展研究報告:系統(tǒng)解決方案》,以及 GB/T 391162020《智能制造能力成熟度模型》的 20 個能力子域。面向裝備制造、電子信息、消費品 3 個離散制造重點行業(yè),圍繞通用場景和行業(yè)場景 2 個場景分類,整理形成了 20 個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景,如圖 1 所示。

1 離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景

2.1 通用場景

通用場景是指滿足不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性需求的場景,具備在同行業(yè)內(nèi)及不同行業(yè)間的推廣價值。通用場景部分整理了裝備制造、電子信息和消費品 3 個行業(yè)存在共性需求和相似解決方案的數(shù)字化典型場景,包括智能排產(chǎn)與調(diào)度、人機協(xié)同作業(yè)、質(zhì)量智能檢測、全過程質(zhì)量追溯、全流程精益生產(chǎn)管理、能耗數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測、環(huán)境智能監(jiān)測與調(diào)節(jié) 7個場景,場景內(nèi)容見表 1

1 離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用場景內(nèi)容


2.2 行業(yè)場景

2.2.1 裝備制造行業(yè)場景

裝備制造包括通用裝備制造、專用裝備制造、汽車制造、鐵路、船舶、電氣機械、航空航天等行業(yè)門類,以離散制造為主。裝備制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要聚焦知識工程、AR/VR、數(shù)字孿生、可重構(gòu)生產(chǎn)、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品遠程運維、數(shù)據(jù)驅(qū)動服務、柔性敏捷生產(chǎn)等典型場景,打造高效柔性、敏捷響應、人機協(xié)同和動態(tài)調(diào)度能力,不斷優(yōu)化裝備產(chǎn)品性能和服務水平。基于此,整理出數(shù)字化設(shè)計與仿真、柔性加工裝配、設(shè)備運行監(jiān)測與故障診斷、設(shè)備全生命周期管理 4 個典型場景,詳細場景內(nèi)容見表 2

2 裝備制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景內(nèi)容

2.2.2 電子信息行業(yè)場景

電子信息包括電子元器件、集成電路、計算機、信息通信設(shè)備、消費電子等行業(yè)門類,以離散制造為主,且細分行業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)特點差異較大。

電子信息行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要聚焦人機高效協(xié)作、在線精密檢測、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、工藝動態(tài)優(yōu)化等典型場景,打造高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)能力,不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量、性能和穩(wěn)定性。基于此,本文整理出可重構(gòu)柔性生產(chǎn)、數(shù)字化工藝設(shè)計與可制造性分析、工藝動態(tài)優(yōu)化、供應鏈彈性管控 4 個典型場景,詳細場景內(nèi)容見表 3

3 電子信息行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景內(nèi)容

2.2.3 消費品行業(yè)場景

消費品包括食品飲料、 生物醫(yī)藥、 家電服裝、家居日化等行業(yè)門類,涵蓋離散制造和流程制造,以客戶為中心組織生產(chǎn)是行業(yè)主要特點。消費品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要聚焦人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術(shù)和大規(guī)模個性化定制、銷售驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化等典型場景,打造以用戶需求為中心的制造體系,提升全生命周期質(zhì)量管控、需求敏捷感知和產(chǎn)銷用協(xié)同能力。基于此,本文整理出個性化定制與敏捷生產(chǎn)、生產(chǎn)計劃動態(tài)優(yōu)化和銷售計劃動態(tài)優(yōu)化、物流監(jiān)測與優(yōu)化等 5 個典型場景,詳細場景內(nèi)容見表 4

4 消費品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景內(nèi)容

3 典型場景資源池建設(shè)路徑建議

離散行業(yè)生產(chǎn)流程長、環(huán)節(jié)多、場景散,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對象多、難度大、周期長,需要以細粒度的場景為單位和臺階做深、做細、做實一個個場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)“由點及線”“由線到面”“由面成網(wǎng)”之勢,帶動全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景資源池是一個平臺庫,同時也是一個生態(tài)體系,包含大量離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景資源的同時,也涵蓋場景的整理、篩選、評估以及資源池運營和對外服務等內(nèi)容。亟需打通場景資源池建設(shè)與應用全流程,結(jié)合數(shù)字化場景的來源與作用,圍繞“選”“建”“用”3 個方面開展資源池建設(shè)與應用工作,高效支撐場景匯聚和對外服務,助力離散制造業(yè)各行業(yè)、全環(huán)節(jié)、細場景的高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景資源池建設(shè)路線如圖 2 所示。

2 離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景資源池建設(shè)路線

3.1“選”數(shù)字化場景

數(shù)字化場景來源于企業(yè)實踐,包括制造企業(yè)自身的場景數(shù)字化建設(shè)實踐,以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商對企業(yè)的場景數(shù)字化改造實踐。企業(yè)的實踐效果通過測試驗證及評估評價,最終形成量化的成果形式。“選”場景首先需要明確場景的來源,可以把評估實踐、試點示范、智能工廠及車間、典型案例中的場景作為數(shù)字化場景的來源。其次是場景篩選和分類分級,為下一步場景資源池的建設(shè)打好基礎(chǔ),按照裝備制造、電子信息、消費品等行業(yè)先對場景進行行業(yè)分類,之后按照研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)進行環(huán)節(jié)分類,最后按照具體場景進行場景的分類篩選,最終得到場景“單元”。

3.2“建”數(shù)字化場景

資源池的建設(shè)是平臺的建設(shè),也是生態(tài)體系的建設(shè),資源池是基礎(chǔ),生態(tài)服務是關(guān)鍵。“建”資源池首先要對篩選分類得到的場景“單元”進行評估評價,確定場景的價值,為場景的推廣應用作支撐,需要建立相應的評估標準、評估體系、評估方法和流程,如通過專家評審、測試驗證以及《智能制造能力成熟度模型》等標準評估認證方法,對數(shù)字化場景進行先進性、應用前景、技術(shù)成熟度、可推廣性、風險性、價值收益等全方面的能力評估,明確場景的價值。對通過評估的數(shù)字化場景按照行業(yè)、環(huán)節(jié)、具體場景、等級進行歸類,然后納入場景資源池,對未通過評估的低價值場景或錯誤場景,則可納入如典型誤區(qū)庫等其他資源池。

3.3“用”數(shù)字化場景

數(shù)字化場景資源池建設(shè)的關(guān)鍵是對外服務,以示范、參考、指導等方式助力企業(yè)數(shù)字化場景建設(shè)。可以通過平臺的方式公開發(fā)布優(yōu)秀場景案例、場景提供方名錄、技術(shù)邏輯方案等信息,為轉(zhuǎn)型企業(yè)和服務商打造精準高效的資源獲取和服務對接平臺。有轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)可以通過信息發(fā)現(xiàn)、場景對比分析,“診”自身場景數(shù)字化現(xiàn)狀,快速錨準具體轉(zhuǎn)型場景,明確轉(zhuǎn)型方案和目標,同時“選”優(yōu)秀場景案例指導自身場景數(shù)字化建設(shè)。服務商可以通過場景對標分析,“診”自身數(shù)字化場景方案的成熟度和能力,“選”與自身同方向的優(yōu)秀場景指導方案優(yōu)化,持續(xù)提升服務能力。企業(yè)和服務商的成功實踐通過“驗”之后,將不斷轉(zhuǎn)化為資源池的場景來源,形成“選”“建”“用”的良性閉環(huán),不斷豐富資源池場景。

4 結(jié)語

面對離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境,以場景為抓手開展“破局”工作,建設(shè)離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景資源池,持續(xù)豐富數(shù)字化場景應用案例資源,完善資源池生態(tài)體系,提升資源池供需對接服務供給能力,是推動離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路和新手段。本文聚焦裝備制造、電子信息、消費品 3 個典型離散行業(yè),梳理分析各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景特點和應用案例,提出基于典型場景的資源池建設(shè)思路和方法,期望通過場景資源池為數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需雙方供需對接橋梁,以場景示范和技術(shù)方案指導的方式引導企業(yè)開展數(shù)字化改造,有助于行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域數(shù)字化整體水平提升,有助于離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。


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